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논문

한의사 80명의 침치료 데이터 분석

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안녕하세요. 오늘은 한국에서 진료보는 한의사들이 어떻게 진단하고 어떤 혈자리를 취혈하는지 알아보도록 하겠습니다. 

 

 

논문의 제목은 "Revealing Associations between Diagnosis Patterns and Acupoint Prescriptions Using Medical Data Extracted from Case Reports"입니다. 이 연구는 진단 패턴과 침 치료에서 사용된 혈자리(아큐포인트) 간의 연관성을 분석하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 


연구 목적

연구의 주요 목적은 진단 패턴과 침 치료에서 사용되는 혈자리 간의 관계를 밝혀내는 것입니다. 연구진은 임상 사례 보고서에서 수집한 데이터를 활용하여 특정 질병에 맞는 최적의 혈자리를 분석하려 했습니다. 이를 위해 텍스트 마이닝 및 네트워크 분석을 사용했습니다.

 


연구 방법

  1. 실험 설계
    • 이 연구는 온라인 가상 진단 실험을 통해 수행되었습니다. 총 80명의 한국 한의사가 실험에 참여했으며, 이들은 실제 사례 보고서를 바탕으로 환자의 상태를 진단하고 혈자리를 처방하는 방식으로 진행되었습니다.
      • 사례 보고서: 2014년부터 2016년까지 한국 의학 저널에 게재된 10개의 사례 보고서를 선택했습니다. 각 사례 보고서에는 환자의 성별, 연령, 주요 증상, 진단에 필요한 정보(맥진 및 설진 포함) 등이 포함되었습니다.
      • 익명성 보장: 실험에 참여한 한의사들의 신상 정보는 익명으로 처리되었습니다.
      • 윤리적 승인: 경희대학교 IRB(기관생명윤리위원회)의 승인을 받아 실험이 진행되었습니다.
  2. 데이터 수집 및 전처리 
    • 데이터 수집: 각 사례에 대해 총 800개의 의료 기록이 수집되었습니다. 이 데이터는 자유 텍스트 형태로 기록되었으며, 이를 바탕으로 진단 패턴과 3~5개의 혈자리 조합이 결정되었습니다.
    • 전처리 과정: 수집된 자유 텍스트 데이터를 처리하여 ICD-10 코드(국제질병분류 10차 개정판) 및 WHO 표준 혈자리 용어로 변환했습니다. 이 과정에서 한의학에서만 사용되는 패턴 진단 코드는 U 코드(U20~U99)를 사용했습니다. 이러한 코드를 통해 한의학 진단 패턴을 서양 의학 질병 코드와 통합했습니다.
    • 혈자리 데이터: WHO 표준에 맞추어 혈자리를 정리하였고, 오타 및 잘못된 혈자리 데이터는 제거되었습니다. 그 결과, 최종적으로 4252개의 진단 패턴-혈자리 쌍이 생성되었습니다.
  3. 네트워크 분석 
    • 네트워크 구성: 전처리된 데이터를 바탕으로 각 진단 패턴과 이에 연관된 혈자리 간의 관계를 분석하여 유향 네트워크를 구축했습니다. 이 네트워크는 진단 패턴을 노드(node)로, 혈자리를 엣지(edge)로 하여 구성했습니다. 엣지의 두께는 진단 패턴과 혈자리가 같이 사용된 빈도에 따라 결정되었습니다.
    • 중심성 분석: 고유 벡터 중심성(eigenvector centrality)을 계산하여 자주 처방되는 혈자리를 확인했습니다. 중심성이 높은 혈자리는 네트워크에서 여러 진단 패턴에 공통적으로 사용되는 주요 혈자리임을 의미합니다.
  4. 텍스트 마이닝 분석 
    • tf-idf 분석: 진단 패턴과 혈자리 간의 연관성을 더 정확히 분석하기 위해 tf-idf(용어 빈도-역문서 빈도) 가중치 방식을 적용했습니다. 진단 패턴을 문서로, 혈자리를 용어로 간주하여 특정 진단 패턴에서 사용된 혈자리의 중요도를 정량화했습니다.
    • 유의성 검정: 퍼뮤테이션 테스트(Permutation Test)를 통해 통계적으로 유의미한 진단 패턴-혈자리 쌍을 도출했습니다.

 


연구 결과

  1. 진단 패턴 및 혈자리의 특징
    • 가장 흔한 진단 패턴: 연구에서 가장 자주 도출된 진단 패턴은 U63(담음 패턴), U73(위장 질환), U65(간기울결) 등이었습니다.
    • 직접적 해석과 이론적 해석: 두 가지 유형의 진단 패턴이 관찰되었습니다. 하나는 직접적 해석으로, 특정 기관과 관련된 질병(예: 위장 질환, 신장 질환 등)을 진단하는 방식입니다. 다른 하나는 이론적 해석으로, 한의학 이론에 기반한 진단(예: 간기울결, 혈허, 기혈양허 등)이었습니다.
  2. 네트워크 분석 결과
    • 중심성 높은 혈자리: ST36(足三里), LI4(合谷), LR3(太衝), SP6(三陰交) 등이 높은 중심성을 보여, 여러 진단 패턴에 공통적으로 사용된 주요 혈자리로 나타났습니다. 특히, ST36과 LI4는 거의 모든 진단 패턴에서 사용되었으며, 고유 벡터 중심성이 1.00으로 측정되었습니다.
    • 특정 질환에 대한 혈자리: 진단 패턴과 특정 혈자리 간의 연관성을 시각적으로 분석한 결과, 예를 들어 U61(혈허 패턴)과 ST36, SP6 등은 매우 강한 연관성을 보였습니다.
  3. tf-idf 분석 결과
    • 질병별 혈자리: tf-idf 분석을 통해 특정 질병에 특화된 혈자리가 확인되었습니다. 예를 들어, BL40은 방광 질환(U76)과, LU9은 폐 질환(U69)과 연관성이 높은 것으로 나타났습니다. 또한 ST35는 혈허 패턴(U61)에서 높은 가중치를 보였습니다.
    • 퍼뮤테이션 테스트 결과: 통계적으로 유의미한 혈자리-진단 패턴 쌍이 도출되었으며, 예를 들어 BL40과 방광 질환, LU9과 폐 질환 등의 관계가 유의미하게 나타났습니다.

 


결론

이 연구는 가상 진단을 통해 진단 패턴과 혈자리 처방 간의 연관성을 밝혀냈습니다. 네트워크 및 텍스트 마이닝 분석을 통해 특정 질병에 특화된 혈자리와 여러 질병에서 공통적으로 사용되는 혈자리를 구체적으로 파악할 수 있었습니다.

이 연구는 한의학에서의 임상적 추론 과정을 정량적으로 분석한 최초의 사례 중 하나로, 다양한 질병에 대한 침 치료의 과학적 근거를 제시하고 있습니다.

 


요약 및 고찰

이 논문은 한의사 80명의 변증과 그에 따른 취혈을 데이터화한 것입니다. 때문에 가장 핵심이 되는 자료는 다음의 표2입니다. 

 

혈허, 기혈양허, 신장 질환, 간기울결, 담음의 5가지 변증이 가장 많이 나왔고 옆에 해당 변증에 사용된 혈자리가 나와있습니다. 각 진단 패턴(변증)을 설명하면 다음과 같습니다. 

  1. U61(혈허 패턴, Blood Deficiency Pattern)
    • 설명: 체내 혈액이 부족하거나 혈액 순환이 원활하지 않아 발생하는 상태입니다. 주로 영양 부족이나 만성적인 질병이 원인이 될 수 있습니다.
    • 증상: 빈혈, 얼굴 창백, 피로감, 두통, 불면증 등이 나타납니다.
    • 처방혈: 족삼리(ST36), 독비(ST35), 합곡(LI4), 삼음교(SP6), 혈해(SP10)
  2. U62(기혈양허 패턴, Qi-Blood-Yin-Yang Deficiency Pattern)
    • 설명: 기(에너지)와 혈(혈액), 음양(신체 균형)이 모두 부족한 상태로, 전반적인 체력과 면역력이 저하된 상태입니다.
    • 증상: 피로감, 현기증, 면역력 저하, 수면 장애, 체중 감소 등이 나타날 수 있습니다.
    • 처방혈: 합곡(LI4), 족삼리(ST36), 태충(LR3), 태계(KI3), 삼음교(SP6)
  3. U71(신장 질환, Kidney Disease)
    • 설명: 신장의 기능 저하로 인해 발생하는 다양한 질병을 포함합니다. 신장은 한의학에서 정(精)을 관리하는 중요한 장기로, 신장 질환은 신체 전반의 에너지 수준과 관련이 깊습니다.
    • 증상: 요통, 빈뇨, 피로감, 성기능 저하, 이명(귀울림) 등이 있습니다.
    • 처방혈: 태계(KI3), 삼음교(SP6), 부류(KI7), 신수(BL23), 합곡(LI4)
  4. U65(간기울결, Liver Excess Pattern)
    • 설명: 간의 기운이 막히고 제대로 순환되지 않아 발생하는 상태로, 주로 스트레스나 정서적 문제가 원인입니다.
    • 증상: 우울감, 가슴 답답함, 생리불순, 소화불량, 심리적 긴장 등이 발생할 수 있습니다.
    • 처방혈: 태충(LR3), 합곡(LI4), 단중(CV17), 백회(GV20), 삼음교(SP6) 
  5. U63(담음 패턴, Fluid and Humour Pattern)
    • 설명: 한의학에서 담음은 체내에 습기와 불순물이 쌓여 정체되는 상태를 말합니다. 이러한 상태는 주로 소화기계 이상이나 순환 장애와 관련이 있습니다.
    • 증상: 가래, 두통, 어지럼증, 흉부 압박감 등이 나타날 수 있습니다. 
    • 처방혈: 족삼리(ST36), 합곡(LI4), 중완(CV12), 내관(PC6), 풍륭(ST40) 

 

기본적으로 족삼리, 합곡, 태충, 삼음교 + 증상에 맞는 혈자리 구성을 띄고 있습니다. 그만큼 족삼리, 합곡, 태충, 삼음교 이 네 혈자리가 기본적으로 효과가 좋다는 뜻이겠지요? 단중혈의 경우 요새는 놓기 힘든 자리임에도 많은 한의사가 간기울결 증상에 처방했네요. 글은 굉장히 간단하게 요약한 것이기 때문에 치료에 있어선 반드시 전문 의료인의 상담 후에 진행하는 것이 좋습니다. 

 

 

 

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